Купить

Публикации

Инструкции

КардиоКАРТА

7 600 р.

6 950 р.

Регистратор пульса и ритма сердца
для повседневного использования «КардиоКАРТА»

Оплата при получении

13 050 р.

Оплата картой онлайн

12 450 р.

КардиоКАРТА с онлайн консультациями

При покупке КардиоКАРТЫ вы получаете 90 дней мониторинга от врача-кардиолога

Только для пользователей Android

Бесплатная доставка по России

Click to order

Публикации по практическому применению технологий CardioQVARK

Пиданов О. Ю. Первый опыт персонального ЭКГ-мониторинга у пациентов после торакоскопической абляции левого предсердия //Вестник современной клинической медицины. — 2017. — Т. 10. — №. 6. — С. 24−30.

Цель исследования — оценка портативной системы CardioQVARK в качестве инструмента для мониторинга состояния сердечно-сосудистой системы у пациентов после торакоскопической абляции по поводу фибрилляции предсердий.

Чайковская М. К., Сунцова О. В. Удаленный мониторинг ЭКГ пациента, как часть комплексного подхода при ведении больных с нарушениями ритма сердца (случай из практики) //Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. – 2017. – Т. 11. – №. 1. – С. 129-134.

Описан опыт применения доступной системы мониторирования сердечного ритма, по требованию, при помощи портативного кардиомонитора CardioQVARK. Отслеживание деятельности сердца, а также эффектов принимаемых препаратов позволяет пациенту находиться под профессиональным контролем.

Сорокина Е. В., Лямина Н.П., Тяжельников А.А., Мамонтова О.А., Кузьмин П.Н. Технологическая модель активного скрининга нарушений ритма сердца (опыт поликлиники ДЗМ) //Здоровье мегаполиса. – 2022. – Т. 3. – №. 4. – С. 14-24.

Данное исследование посвящено изучению структуры нарушений ритма сердца, выявленных в процессе активного скрининга с использованием портативного регистратора ЭКГ «КАРДИО-КРЕСЛО» у пациентов ГБУЗ «Консультативно-диагностическая поликлиника № 121 ДЗМ» (далее – КДП № 121). Проведено в рамках проекта Департамента здравоохранения города Москвы «Научная лаборатория "Московская поликлиника"».

Gognieva D., Vishnyakova N., Mitina Yu., Chomakhidze P., Mesitskaya D., Kuznetsova N., Khiari M., Ryabykina G., Boytsov S., Syrkin A., Saner H., Kopylov P. Remote Screening for Atrial Fibrillation by a Federal Cardiac Monitoring System in Primary Care Patients in Russia: Results from the Prospective Interventional Multicenter FECAS-AFS Study //Global Heart. – 2022. – V. 17. – №. 1.

В исследовании оценили применимость системы кардиомониторинга для скрининга фибрилляции предсердий (ФП) и дистанционного мониторинга сердечного ритма у пациентов с высоким сердечно-сосудистым риском в смешанном городском и сельском населении России.

Рябыкина Г.В., Вишнякова Н.А., Смирнова Я.С., Кожемякина Е.Ш., Соболев А.В., Копылов Ф.Ю., Бойцов С.А. Диагностика фибрилляции предсердий дистанционными электрокардиографическими методами в условиях первичного звена здравоохранения // КАРДИОЛОГИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК. - 2020. - Т.15. №1. С.46-58

На базе лечебно-профилактических учреждений применяли дистанционные методы регистрации ЭКГ.

Качнов В. А. и др. Возможности выявления скрытой патологии сердечно-сосудистой системы и профилактики внезапной сердечной смерти с применением наружных регистраторов событий //Профилактическая и клиническая медицина. – 2020. – №. 2. – С. 45-51.

Целью исследования явилась апробация электрокардиографа «CardioQVARK» и оценка его возможностей для выявления скрытой патологии сердечно-сосудистой системы.

Вишнякова Н. А., Янин В. А., Копылов Ф. Ю. Опыт применения метода одноканальной электрокардиографии с возможностью дистанционной передачи в амбулаторных учреждениях //Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. – 2020. – Т. 14. – №. 1.

В амбулаторных учреждениях было организовано обследование населения методом дистанционной одноканальной электрокардиографии. По результатам исследования было выявлено 79 случаев фибрилляций предсердий (3,3%), из них, в сельских подразделениях 25 (31,6%) случаев, 20 случаев на фельдшерско-акушерских пунктах и 5 в амбулаториях. Установлено, что у 53 (67%) лиц фибрилляция предсердий имеется в анамнезе, а в 26 случаях (33%) выявлена впервые.

Кузнецова Н.О., Сагирова Ж.Н., Губина А.Ю., Захаров И.П., Велиев Г.О., Мельничук А.А., Дхиф И., Шмелёва А.А., Гогниева Д.Г., Чомахидзе П.Ш., Копылов Ф.Ю. Оценка функции миокарда у пациентов с хронической сердечной недостаточностью при помощи регистратора одноканальной электрокардиограммы //Вестник новых медицинских технологий –2022, –Т.29, №1 – С.46-52

Цель исследования – выявить параметры одноканальной электрокардиограммы, имеющие высокую корреляцию с наличием значимой диастолической и систолической дисфункции левого желудочка.

Гогиберидзе Н.Ф., Сагирова Ж.Н., Кузнецова Н.О., Гогниева Д.Г., Чомахидзе П.Ш., Санер Х., Копылов Ф.Ю. Сравнение безманжетного измерения артериального давления с помощью монитора электрокардиограммы с функцией фотоплетизмографии с измерением по методу Короткова: пилотное исследование // Передовые достижения науки — практическому врачу Сеченовский вестник – 2021, – Т.12, №1, С. 39-49

Цель исследования — оценить достоверность результатов измерения артериального давления (АД) с помощью устройства для безманжетного определения АД (CardioQVARK) по сравнению со значениями, полученными при измерении по методу Короткова.

Сагирова Ж.Н., Кузнецова Н.О., Ларионов В.Б., Чомахидзе П.Ш., Копылов Ф.Ю., Сыркин А.Л. Параметры пульсовой волны в оценке систолической функции левого желудочка // Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия –2020, –Т.13, №3, С. 253-257.

Оценка параметров гемодинамики у пациентов с сердечно-сосудистой патологией.

Zhanna Sagirova, Natalia Kuznetsova, Nana Gogiberidze, Daria Gognieva, Aleksandr Suvorov, Petr Chomakhidze, Stefano Omboni, Hugo Saner and Philippe Kopylov Cuffless Blood Pressure Measurement Using a Smartphone-Case Based ECG Monitor with Photoplethysmography in Hypertensive Patients // Sensors –2021, –21, 3525

Цель исследования — оценка корреляции между результатами рутинных измерений АД с использованием обычного сфигмоманометра с результатами портативного монитора ЭКГ CardioQVARK в сочетании с фотоплетизмографией (PPG) для регистрации пульсовой волны у пациентов с артериальной гипертензией.

Бердников С. В., Бердникова О. А. Перспективные технологии скрининга нарушений ритма сердца: фокус на мобильные ЭКГ-устройства //Российский кардиологический журнал. – 2018. – №. 12.

Обзор современных технологий скрининга нарушений ритма сердца с помощью регистрации одноканальной электрокардиограммы смартфоном и ее последующего анализа с помощью современных математических алгоритмов.

Ezhkov, A. V., Sountsova, O. V., Sadovskiy, S. P., & Isakov, R. V. (2016). Connection between heart control and lungs pathology based on the analysis of an electrographic signal recorded by the cardiac monitor cardioqvark. Research Journal of Pharmaceutical, Biological and Chemical Sciences, 7(5), 3137-3142.

Предложен и исследован метод идентификации патологии легких курильщика, основанный на анализе электрографического сигнала, регистрируемого кардиомонитором CardioQVARK.

Sen'ko O. V., Chuchupal V. Y., Dokukin A. A. Non-invasive arterial pressure estimating with the cardiac monitor CardioQvark //Matematicheskaya Biologiya i Bioinformatika. – 2017. – Т. 12. – №. 2. – P. 536-545.

Представлены результаты исследований по оцениванию возможности неинвазивного определения систолического кровяного давления по кардиограмме и синхронно снимаемой фотоплетизмограмме.

Сунцова О. В., Садовский С. П. Возможности выявления ранних признаков физического перенапряжения и состояния перетренированности у военнослужащих МО РФ //Биотехнические системы и технологии. – 2019. – С. 39-45.

Предложен и испытан метод выявления ранних признаков физического перенапряжения и состояния перетренированности на основе анализа электрокардиографического сигнала, регистрируемого кардиомонитором CardioQVARK.

Моторина С. В., Калиниченко А. Н. Алгоритм выявления мерцательной аритмии в реальном масштабе времени //Медицинская техника. – 2016. – №. 3-12. – С. 15.

Для контроля, выявления и профилактики фибрилляции предсердий предложен алгоритм, основанный на графическом представлении закономерностей в порядке следования и длине RR-интервалов.

Исаков Р. В. и др. Модель выявления курящего человека по электрокардиосигналу //Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии–ФРЭМЭ'2016. – 2016. – С. 78-81.

Проведенная работа позволила выявить базовую нейросетевую модель для решения задачи идентификации курящего человека на основе анализа параметров электрокардиографического сигнала.